一个人很容易陷入对于3D打印和它提供的新发明的兴奋，如果你没有认真了解这个领域就很难想象这些产品，从3D打印女性盔甲到豪华私人飞机的引擎。你可能会在桌面上用银创建首饰或是在你的大学实验室为一个孩子制作3D打印假肢。虽然所有这些新产品的好处肯定是非常积极的，但该技术还是需要从多个层面进行反复考虑，从版权问题和社区内分享的问题，到更重要的安全问题。

获得新技术的回报是我们所期待的，但由于当今世界太多的3D文件正在被使用，关于这方面的问题也随之产生，人们担心各种瑕疵和缺陷可能会出现在打印件上但操作者完全不知情，直到随着时间过去打印件变得不完整人们才意识到。如果你正在考虑3D打印组件，如发动机、燃料喷嘴、医疗设备、建筑结构部件等，上面所说的具有非常重大的意义。

在3D打印的制造和安全挑战方面，由StevenEricZeltmann，NikhilGupta，NektariosGeorgiosTsoutsos，MichailManiatakos，JeyavijayanRajendran，和RameshKarri组成的团队警告了大家潜在的安全问题，随着设计师和工程师不断使用文件，这些问题可能会发生。打印方向和细微缺陷的插入是值得关注的问题。

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“留意这些是很重要的，尤其是随着3D打印技术占据了我们日常生活中更大的一部分，其评估将成为预防失败和损害的关键，”北达科他大学计算机科学系的MBA兼博士Straub说。“即使是少量的多余挤出也可能代表着儿童窒息的风险。指望一个忙碌的零售业务员能够可靠地识别这些明显或不明显的结构缺陷并不是一个好主意。”

Straub深入研究了这一课题，他的论文《使用软件图像分析进行增材制造（3D打印）描述的初步工作（InitialWorkontheCharacterizationofAdditiveManufacturing(3DPrinting)UsingSoftwareImageAnalysis）》发表在了《Machines》杂志上。在论文中，Straub展示了基于模型的评估如何被用来检测部件内的问题，并提供了一个多层次的解决方案。

该系统基于评估，能够检测材料的问题、潜在的或当前的设备故障，并且可以负责消除我们现在不得不考虑的网络恐怖主义。

“这是一个独立的检测系统，利用了预期的输出模式作为基准，能够识别失误导致的缺陷以及恶意引入的缺陷，”Straub谈论道。“实际需要的区分水平将取决于缺陷造成影响的严重程度、攻击的可能性和其他防止或减轻此类攻击的对策。”

而这一解决方案仍然是基于传感器的（纽约大学团队参与的），Straub和其他研究人员认为，该系统可用于任何与位置相关的基于像素的传感技术。

根据Straub的说法，即使是“显微镜细节水平的图像”也可以被用来评估一个3D文件或打印件，物体定位问题或其他更大的变化将被轻易发现。

“未来工作的重点将放在技术的发展和特征描述，以识别和表征其他类型的缺陷（特别是那些材料存在但有结构故障的地方），”Straub在论文中陈述。“它还会描述不同的方法，不需要最终物品图像作为比较的基准。”

北达科他大学大量参与了3D打印，目标是观察该技术在多个层次的进步。目前他们工作的领域有：质量评估技术开发、空间3D打印技术开发、人体扫描和打印，以及大型结构打印技术开发。